Demo Slot Dt Asia – Antena patch mikrostrip yang sangat sensitif untuk mendeteksi bahan kimia cair berukuran mikroliter dengan permitivitas relatif tinggi dan sensitivitas kehilangan tinggi.
Orang Tunanetra dan Tunanetra Menggunakan Force Echo untuk Mengukur Gesekan dan Kekerasan Permukaan Haptic
Demo Slot Dt Asia
Kebijakan Akses Terbuka Kelembagaan Program Akses Terbuka Pedoman Isu Khusus Proses Editorial Riset dan Penerbitan Etika Artikel Pemrosesan Biaya Penghargaan Testimonial
What Makes Marseille Soap Unique?
Semua artikel yang diterbitkan tersedia di seluruh dunia di bawah lisensi terbuka. Tidak diperlukan izin khusus untuk mereproduksi semua atau sebagian dari artikel yang diterbitkan, termasuk gambar dan tabel. Untuk artikel yang diterbitkan di bawah lisensi akses terbuka Creative Commons CC BY, bagian mana pun dari artikel dapat digunakan kembali tanpa izin selama artikel asli dicantumkan dengan jelas. Lihat https:///openaccess untuk informasi lebih lanjut.
Makalah fitur mewakili penelitian paling maju di lapangan dengan potensi dampak tinggi yang signifikan. Makalah fitur diajukan atas undangan khusus atau rekomendasi dari editor ilmiah dan ditinjau sebelum diterbitkan.
Makalah fitur atau artikel penelitian asli seringkali dapat berupa studi baru yang besar yang melibatkan beberapa metode atau teknik, atau makalah ulasan komprehensif dengan pembaruan singkat dan ringkas tentang perkembangan terkini di lapangan. Secara teratur tinjau peristiwa paling menarik dalam sains. . literatur. Jenis makalah ini memberikan ikhtisar tentang bidang atau aplikasi penelitian di masa depan.
Artikel Pilihan Editor didasarkan pada rekomendasi dari editor ilmiah jurnal dari seluruh dunia. Para editor memilih sejumlah kecil artikel yang baru diterbitkan dalam jurnal yang mereka yakini akan menjadi minat khusus bagi pembaca atau penting dalam bidang penelitian masing-masing. Tujuannya adalah untuk memberikan gambaran tentang karya paling menarik yang diterbitkan di berbagai bidang penelitian jurnal.
Beyerdynamic Dt 1350 Cc
Izaldein Al-Zyoud 1, *, Fedwa Laamarti 1, 2, Xiaocong Ma 1, Diana Tobón 3 dan Abdulmotaleb El Saddiq 1, 2
Laboratorium Penelitian Komunikasi Multimedia (MCRLab), Sekolah Teknik Elektro dan Ilmu Komputer, Universitas Ottawa, Ottawa, ON K1N 6N5, Kanada
Diterima: 21 Agustus 2022 / Direvisi: 10 November 2022 / Diterima: 24 November 2022 / Diterbitkan: 12 Desember 2022
Integrasi bio-sinyal manusia dianggap sebagai solusi teknologi yang penting untuk dikembangkan guna memungkinkan aplikasi kesehatan dan kebugaran digital yang modern dan andal di metaverse. Untuk mendukung upaya tersebut, kami mengusulkan sistem digital twin (DT) berbasis data baru untuk mengintegrasikan tiga bio-sinyal fisiologis pada manusia: detak jantung (HR), laju pernapasan (BR), dan saturasi oksigen darah (SpO2). Untuk mencapai tujuan ini, kami merancang teknologi visi komputer berdasarkan teknik photoplethysmography (PPG) non-invasif untuk mengekstraksi informasi bio-sinyal mentah real-time dari bingkai video wajah. Selanjutnya, kami menerapkan teknologi machine learning (ML) untuk memodelkan dan mengukur biosignal. Kami secara akurat mendemonstrasikan kemampuan kembar digital untuk memodelkan dan mengukur tiga bio-sinyal, HR, BR, dan SpO2, dan mencapai kinerja yang kuat dibandingkan dengan nilai kebenaran dasar. Penelitian ini memberikan kerangka kerja dan cara mengimplementasikan model DT kesehatan dan kesejahteraan manusia untuk aplikasi medis nyata.
Pdf) Factors Associated With Social Casino Gaming Among Adolescents Across Game Types
Digital Twins (DTs) adalah entitas hidup (misalnya manusia, hewan, tumbuhan, dll.) atau entitas mati (misalnya model bisnis, produk, proses, sistem, peristiwa, mesin, bangunan, dll.). m.) adalah representasi virtual. .) memungkinkan interaksi dan komunikasi waktu nyata antara kembar nyata dan kembar digital, membantu memodelkan, mengontrol, memahami, dan mengoptimalkan fungsi dan perilaku kembar nyata [1].
Pengembangan model virtual fidelitas tinggi (yaitu, kembar digital) merupakan langkah penting menuju simulasi perilaku dan karakteristik kembar nyata. DT dapat dikembangkan menggunakan metode berbasis data, metode pemodelan matematika, atau metode hybrid (pemodelan data dan matematika).
Teknologi DT, yang dianggap sebagai salah satu teknologi penting untuk membangun dan mengembangkan metaverse, sudah banyak digunakan dalam industri manufaktur, tetapi masih dalam tahap awal. Di bidang kesehatan dan kesejahteraan manusia [2, 3].
Misalnya, kerangka kerja open source canggih dan alat perangkat lunak untuk merancang DT (platform IoT) diusulkan untuk memungkinkan pengguna mengembangkan, mengonfigurasi, dan mengoperasikan DT menggunakan infrastruktur DT terdistribusi dalam konteks produksi industri. IoT didasarkan pada komputasi tepi dan teknologi cloud industri [4]. Arsitektur DT IoTwins terdiri dari tiga lapisan interaktif utama infrastruktur komputasi; Lapisan IoT, tepi dan lapisan awan. Lapisan IoT membantu DT merancang dan melakukan operasi komputasi/pemrosesan pada data sensor perangkat IoT. Lapisan tepi bertanggung jawab atas konfigurasi pemrosesan data, pemrosesan data massal, pemrosesan aliran data, dan implementasi model pembelajaran mesin. Cloud layer dapat menjalankan fungsi yang sama dengan edge layer, namun pengguna dapat mengonfigurasi dan menjalankan operasi komputasi pada aliran data dari perangkat IoT atau edge, serta data yang disimpan di cloud [4].
Airtame Reviews 2022: Details, Pricing, & Features
Dua studi terbaru telah meninjau penelitian terbaru dengan fokus membangun DT dalam konteks Industri 4.0. Studi pertama berfokus pada eksplorasi dan ringkasan pendekatan metodologis yang digunakan untuk merancang, memodelkan, dan mengimplementasikan DT, termasuk detail sinkronisasi data real-time antara komponen DT fisik dan virtual, serta perkembangan saat ini dalam menyediakan alat implementasi DT. . dan tempat tidur uji [5]. Studi kedua mempresentasikan arsitektur aplikasi DT umum lima lapis untuk menggambarkan dan menentukan persyaratan desain utama, teknologi terkait, dan proses interlayer integrasi, dengan fokus pada cara meningkatkan sistem warisan dalam teknologi Industri 4.0 untuk meningkatkan produktivitas, mengurangi memperbarui biaya dan peralatan proses produksi [6].
DT manusia adalah bidang penelitian baru dan baru-baru ini mulai menarik lebih banyak perhatian. Konsep DT manusia terutama didasarkan pada pemodelan menggunakan pembelajaran mesin (ML), subset kecerdasan buatan (AI), dengan tujuan mengekstraksi informasi yang berkaitan dengan kembar nyata (manusia). kesehatan dan kesejahteraan) [1, 7, 8]. Pengumpulan data di bidang kesehatan manusia ini secara umum menimbulkan tantangan bagi penggunaan dan/atau pemakaian perangkat yang peka terhadap kesehatan yang dapat menyebabkan ketidaknyamanan pada individu dan menimbulkan risiko tambahan untuk penularan penyakit.
Memahami konsep kembar digital dan bagaimana penerapannya dalam domain DT manusia merupakan bidang penelitian baru yang menantang, dan ada celah terbuka dalam cara merancang dan mengimplementasikan teknologi DT untuk aplikasi kesehatan dan kesejahteraan manusia yang terperinci. derajat.
Biosignal seperti detak jantung (HR), laju pernapasan (BR), saturasi oksigen darah (SpO2) dan tekanan darah (BP) dapat digunakan untuk mendeteksi kondisi kesehatan fisik dan psikologis seseorang seperti suasana hati, kelelahan, detak jantung. variabilitas, tekanan mental dan pola tidur [9]. Sinyal bio ini menjadi sangat penting untuk mempercepat penerapan layanan kesehatan virtual dan telemedicine dalam perawatan kesehatan, yang memiliki potensi besar di era pasca pandemi.
Force Directed Algorithms For Schematic Drawings And Placement: A Survey
Penulis studi komprehensif baru-baru ini [10] mengidentifikasi beberapa celah dalam pengukuran detak jantung jarak jauh menggunakan teknik pembelajaran mesin di luar konteks dan ruang lingkup DT manusia. Kesenjangan ini adalah (a) bahwa literatur difokuskan pada satu titik kunci dan bio-sinyal lain seperti SpO2 harus diintegrasikan, (b) bahwa solusi yang diusulkan rumit dan tidak dapat digunakan dalam praktik nyata, dan (c) berbeda database diperlukan, termasuk perubahan warna kulit.
Kami mengusulkan untuk membangun solusi ganda digital yang mampu merasakan dan mengintegrasikan untuk menjembatani semua kesenjangan yang disebutkan di atas dan menentukan fondasi dan jalur untuk mencapai model DT kesehatan dan kesejahteraan manusia untuk layanan kesehatan virtual praktis di metaverse. . sinyal biologis manusia jarak jauh menggunakan teknologi penglihatan/gambar komputer modern dan teknologi fotoplethysmografi jarak jauh (rPPG).
RPPG adalah teknik penginderaan optik berbiaya rendah dan terjangkau yang dapat mendeteksi perubahan kecil dalam intensitas warna akibat perubahan aliran darah wajah akibat aktivitas kardiovaskular dalam kondisi cahaya sekitar. Perubahan tersebut tidak terlihat oleh mata manusia, namun dapat ditangkap langsung oleh sensor kamera digital warna standar. Dengan merekam video dan menganalisis data dalam saluran merah, hijau, dan biru (RGB), beberapa biosignal dapat diperoleh dari jarak jauh [11].
Teknologi DT yang kami usulkan memiliki potensi untuk digunakan dalam aplikasi dunia nyata, seperti a) di ruang gawat darurat rumah sakit untuk prosedur skrining biomarker cepat dan (b) di unit perawatan kesehatan jangka panjang untuk memantau dan mengidentifikasi gejala pada pasien lanjut usia. ‘kesehatan dan kesejahteraan jarak jauh bertindak sebagai alat pendukung diagnostik yang dapat membunyikan alarm segera setelah anomali (yaitu, kondisi kesehatan yang tidak normal) terjadi untuk mencegah perkembangan lebih lanjut dan penurunan kesehatan pasien.
Pro Avl Asia July August 2021 By Blank Canvas Publishing Ltd
Struktur makalah ini adalah sebagai berikut. Bagian 2 menjelaskan metode dan bahan yang digunakan, dan Bagian 3 menyajikan desain sistem DT yang kami usulkan dan kerangka kerja lanjutan yang digunakan untuk merancang, mengembangkan, dan menguji model ML offline untuk pemodelan multi-biosignal. Bagian 4 menyajikan hasil, bersama dengan keterbatasan dan pekerjaan masa depan, dan pembahasan disajikan dalam Bagian 5. Akhirnya, Bagian 6 memberikan kesimpulan.
Bagian ini menjelaskan rekayasa basis data; pembelajaran mesin yang diterapkan